Analyse de données avec Excel, Power Query et Power Pivot Formation courte
Les fonctions avancées pour traiter, relier et modéliser de grands volumes de données dans Excel.
Objectifs
– Importer des données issues de différentes sources avec Power Query
– Nettoyer et transformer des données pour les rendre exploitables
– Consolider plusieurs tables de données
– Construire un modèle de données simple avec Power Pivot
– Créer des indicateurs de base pour l’aide à la décision
– Analyser les données via des Tableaux Croisés Dynamiques
– Produire des visualisations claires à partir des analyses réalisées
Programme
Importation et transformation des données
Introduction à l’analyse de données avec Excel
– Excel dans une démarche d’aide à la décision
– Présentation des outils d’analyse : Power Query et Power Pivot
– Enjeux de la qualité des données
– Notions de préparation et structuration des données
Importer des données avec Power Query
– Connexion à des fichiers Excel, CSV et texte
– Découverte de l’éditeur Power Query
– Gestion et modification des types de données
– Actualisation des requêtes
Nettoyer et structurer les données
– Filtrer et trier les données
– Renommer et organiser les colonnes
– Supprimer les doublons et les lignes inutiles
– Gestion des valeurs manquantes
Transformer les données
– Fractionner et fusionner des colonnes
– Ajouter une colonne calculée simple
– Pivoter et dépivoter des colonnes
– Réorganiser la structure d’un tableau
Fusionner et consolider des données
– Fusion de tables sur une clé commune
– Développement des colonnes issues d’une jointure
– Ajout de requêtes
– Actualisation et consolidation des données
Modélisation et analyse
Introduction à Power Pivot
– Activation de Power Pivot
– Notion de modèle de données
– Tables de faits et tables de dimensions
– Vue diagramme
Créer des relations entre tables
– Création de relations entre tables
– Vérification des liaisons
– Impact des relations sur les analyses
Créer des indicateurs simples (mesures)
– Création de mesures simples (Somme, Moyenne, Nombre)
– Expressions DAX simples
– Différence entre champ calculé et mesure
– Organisation des mesures dans le modèle
Analyser les données avec les Tableaux Croisés Dynamiques
– Création d’un TCD basé sur le modèle de données
– Utilisation des mesures
– Ajout de filtres et segments
– Organisation des champs
Visualiser les résultats
– Graphiques croisés dynamiques
– Mise en forme simple
– Bonnes pratiques de lisibilité
– Présentation synthétique des résultats
Le parcours de formation
Présentiel
Distanciel
Intra-entreprise
Inter-entreprise
One to one
Duo
Modalités pédagogiques : Alternance d’exposés, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique. Exercices, études de cas pratiques rythment cette formation.
Modalités d’évaluation : Quiz de connaissance – La mise à l’épreuve réelle
Nos domaines de formation
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